代理客户端协议 (ACP) - LangChain 文档

代理客户端协议 (ACP) 标准化了编码代理与代码编辑器或 IDE 之间的通信。使用 ACP 协议，您可以将自定义深度代理与任何兼容 ACP 的客户端结合使用，使您的代码编辑器能够提供项目上下文并接收丰富的更新。

ACP 专为代理与编辑器的集成而设计。如果您希望代理调用由外部服务器托管的工具，请参阅模型上下文协议 (MCP)。

快速入门

安装 ACP 集成包

npm install deepagents-acp

然后通过 ACP 暴露深度代理。这会以 stdio 模式启动 ACP 服务器（它从 stdin 读取请求并向 stdout 写入响应）。实际上，您通常将其作为由 ACP 客户端（例如您的编辑器）启动的命令来运行，该客户端随后通过 stdio 与服务器通信。

import { startServer } from "deepagents-acp";

await startServer({
  agents: {
    name: "coding-assistant",
    description: "AI coding assistant with filesystem access",
  },
  workspaceRoot: process.cwd(),
});

您也可以在不编写任何代码的情况下使用 CLI

npx deepagents-acp

npm 上的 DeepAgents ACP

deepagents-acp 包提供了用于通过 ACP 暴露深度代理的 CLI 和编程 API。

客户端

深度代理可以在任何可以运行 ACP 代理服务器的地方工作。一些值得注意的 ACP 客户端包括：

Zed
JetBrains IDE
Visual Studio Code (通过 vscode-acp)
Neovim (通过兼容 ACP 的插件)

Zed

通过将深度代理添加到 Zed 设置中（Linux 上为 ~/.config/zed/settings.json，macOS 上为 ~/Library/Application Support/Zed/settings.json），在 Zed 中注册您的深度代理： 简单设置（无需代码）：

{
  "agent": {
    "profiles": {
      "deepagents": {
        "name": "DeepAgents",
        "command": "npx",
        "args": ["deepagents-acp"],
        "env": {
          "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
        }
      }
    }
  }
}

使用 CLI 选项

{
  "agent": {
    "profiles": {
      "deepagents": {
        "name": "DeepAgents",
        "command": "npx",
        "args": [
          "deepagents-acp",
          "--name", "my-assistant",
          "--skills", "./skills",
          "--debug"
        ],
        "env": {
          "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
        }
      }
    }
  }
}

自定义服务器脚本： 为了获得更多控制权，请创建一个 TypeScript 服务器脚本：

// server.ts
import { startServer } from "deepagents-acp";

await startServer({
  agents: {
    name: "my-agent",
    description: "My custom coding agent",
    skills: ["./skills/"],
  },
});

然后将其指向 Zed

{
  "agent": {
    "profiles": {
      "my-agent": {
        "name": "My Agent",
        "command": "npx",
        "args": ["tsx", "./server.ts"]
      }
    }
  }
}

打开 Zed 的“代理”(Agents) 面板并启动一个 DeepAgents 线程。

ACP 注册表

DeepAgents 可在 ACP 代理注册表中找到，支持在 Zed 和 JetBrains IDE 中一键安装。当 ACP 客户端支持该注册表时，用户无需任何手动配置即可发现并安装深度代理。

CLI 参考

CLI 是启动 ACP 服务器的最快方式。它不需要代码——只需运行 npx deepagents-acp 并连接您的编辑器即可。

npx deepagents-acp [options]

选项	简写	描述
`--name <name>`	`-n`	代理名称（默认：`"deepagents"`）
`--description <desc>`	`-d`	代理描述
`--model <model>`	`-m`	LLM 模型（默认：`"claude-sonnet-4-5-20250929"`）
`--workspace <path>`	`-w`	工作区根目录（默认：当前工作目录）
`--skills <paths>`	`-s`	逗号分隔的技能路径
`--memory <paths>`		逗号分隔的 AGENTS.md 路径
`--debug`		启用 stderr 的调试日志记录
`--help`	`-h`	显示帮助信息
`--version`	`-v`	显示版本

环境变量

变量	描述
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic/Claude 模型的 API 密钥（必需）
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI 模型的 API 密钥
`DEBUG`	设置为 `"true"` 以启用调试日志记录
`WORKSPACE_ROOT`	`--workspace` 标志的替代方案

编程 API

`startServer`

在一次调用中创建并启动服务器的便捷函数

import { startServer } from "deepagents-acp";

const server = await startServer({
  agents: {
    name: "coding-assistant",
    description: "AI coding assistant with filesystem access",
  },
  workspaceRoot: process.cwd(),
});

`DeepAgentsServer`

如需完全控制，请直接使用 DeepAgentsServer 类

import { DeepAgentsServer } from "deepagents-acp";

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: [
    {
      name: "code-agent",
      description: "Full-featured coding assistant",
      model: "claude-sonnet-4-5-20250929",
      skills: ["./skills/"],
      memory: ["./.deepagents/AGENTS.md"],
    },
    {
      name: "reviewer",
      description: "Code review specialist",
      systemPrompt: "You are a code review expert...",
    },
  ],
  serverName: "my-deepagents-acp",
  serverVersion: "1.0.0",
  workspaceRoot: process.cwd(),
  debug: true,
});

await server.start();

服务器选项

选项	类型	默认	描述
`agents`	`DeepAgentConfig \| DeepAgentConfig[]`	必填	代理配置
`serverName`	`字符串`	`"deepagents-acp"`	ACP 的服务器名称
`serverVersion`	`字符串`	`"0.0.1"`	服务器版本
`workspaceRoot`	`字符串`	`process.cwd()`	工作区根目录
`调试`	`布尔值`	`false`	启用调试日志记录

代理配置

选项	类型	描述
`名称`	`字符串`	唯一代理名称（必需）
`description`	`字符串`	代理描述
`model`	`字符串`	LLM 模型（默认：`"claude-sonnet-4-5-20250929"`）
`tools`	`StructuredTool[]`	自定义 LangChain 工具
`systemPrompt`	`字符串`	自定义系统提示词
`middleware`	`AgentMiddleware[]`	自定义中间件
`backend`	`AnyBackendProtocol`	文件系统后端
`skills`	`字符串[]`	技能源路径
`memory`	`字符串[]`	记忆源路径 (AGENTS.md)
`interruptOn`	`Record<string, boolean \| InterruptOnConfig>`	需要用户批准的工具 (HITL)
`commands`	`Array<{ name, description, input? }>`	自定义斜杠命令

自定义

多个代理

您可以从单个服务器暴露多个代理。ACP 客户端在创建会话时选择要使用的代理。

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: [
    { name: "code-agent", description: "General coding" },
    { name: "reviewer", description: "Code reviews" },
  ],
});

一些 ACP 客户端（如 Zed）目前不提供用于在代理之间进行选择的 UI。在这种情况下，请考虑运行多个独立的服务器实例，每个实例仅包含一个代理。

斜杠命令

服务器向 IDE 注册了内置的斜杠命令：/plan、/agent、/ask、/clear 和 /status。您还可以为每个代理定义自定义命令。

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "my-agent",
    commands: [
      { name: "test", description: "Run the project's test suite" },
      { name: "lint", description: "Run linter and fix issues" },
      {
        name: "deploy",
        description: "Deploy to staging",
        input: { hint: "environment (staging or production)" },
      },
    ],
  },
});

人工干预

使用 interruptOn 要求在代理运行敏感工具之前，在 IDE 中获得用户批准。

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "careful-agent",
    interruptOn: {
      execute: { allowedDecisions: ["approve", "edit", "reject"] },
      write_file: true,
    },
  },
});

当代理调用受保护的工具时，IDE 会提示用户允许或拒绝该操作，并提供在当前会话中记住该决策的选项。

自定义工具

import { DeepAgentsServer } from "deepagents-acp";
import { tool } from "@langchain/core/tools";
import { z } from "zod";

const searchTool = tool(
  async ({ query }) => {
    return `Results for: ${query}`;
  },
  {
    name: "search",
    description: "Search the codebase",
    schema: z.object({ query: z.string() }),
  },
);

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "search-agent",
    tools: [searchTool],
  },
});

await server.start();

自定义后端

import { DeepAgentsServer } from "deepagents-acp";
import { CompositeBackend, FilesystemBackend, StateBackend } from "deepagents";

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "custom-agent",
    backend: new CompositeBackend({
      routes: [
        {
          prefix: "/workspace",
          backend: new FilesystemBackend({ rootDir: "./workspace" }),
        },
        { prefix: "/", backend: new StateBackend() },
      ],
    }),
  },
});

await server.start();

技能与记忆

import { startServer } from "deepagents-acp";

await startServer({
  agents: {
    name: "project-agent",
    description: "Agent with project-specific knowledge",
    skills: ["./skills/", "~/.deepagents/skills/"],
    memory: ["./.deepagents/AGENTS.md"],
  },
  workspaceRoot: process.cwd(),
});

有关协议详细信息和编辑器支持，请参阅上游 ACP 文档。

介绍：https://agentclientprotocol.cn/get-started/introduction
客户端/编辑器：https://agentclientprotocol.cn/get-started/clients

将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，以获得实时答案。

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入门

部署

核心功能

前端

协议

命令行界面

Agent Client Protocol (ACP)

快速入门

npm 上的 DeepAgents ACP

客户端

Zed

ACP 注册表

CLI 参考

环境变量

编程 API

`startServer`

`DeepAgentsServer`

服务器选项

代理配置

自定义

多个代理

斜杠命令

人工干预

自定义工具

自定义后端

技能与记忆

入门

部署

核心功能

前端

协议

命令行界面

文档索引

​快速入门

npm 上的 DeepAgents ACP

​客户端

​Zed

​ACP 注册表

​CLI 参考

​环境变量

​编程 API

​startServer

​DeepAgentsServer

​服务器选项

​代理配置

​自定义

​多个代理

​斜杠命令

​人工干预

​自定义工具

​自定义后端

​技能与记忆

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Zed

ACP 注册表

CLI 参考

环境变量

编程 API

`startServer`

`DeepAgentsServer`

服务器选项

代理配置

自定义

多个代理

斜杠命令

人工干预

自定义工具

自定义后端

技能与记忆