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代理客户端协议 (ACP) 标准化了编码代理与代码编辑器或 IDE 之间的通信。使用 ACP 协议，您可以将自定义的 deep agents 与任何兼容 ACP 的客户端结合使用，从而使您的代码编辑器能够提供项目上下文并接收丰富的更新。
快速入门
安装 ACP 集成包
pip install deepagents-acp
import asyncio
from acp import run_agent
from deepagents import create_deep_agent
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
from deepagents_acp.server import AgentServerACP
async def main() -> None:
agent = create_deep_agent(
model="google_genai:gemini-3.1-pro-preview",
# You can customize your deep agent here: set a custom prompt,
# add your own tools, attach middleware, or compose subagents.
system_prompt="You are a helpful coding assistant",
checkpointer=MemorySaver(),
)
server = AgentServerACP(agent)
await run_agent(server)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
示例编码代理
deepagents-acp 包中包含一个带有文件系统和 shell 的示例编码代理，您可以直接使用。
客户端
Deep agents 可在任何可以运行 ACP 代理服务器的地方使用。一些值得注意的 ACP 客户端包括
Zed
deepagents 仓库包含 一个演示 ACP 入口点，您可以将其注册到 Zed 中
- 克隆
deepagents 仓库并安装依赖项
git clone https://github.com/langchain-ai/deepagents.git
cd deepagents/libs/acp
uv sync --all-groups
chmod +x run_demo_agent.sh
- 配置演示代理的凭据
然后在 .env 中设置 ANTHROPIC_API_KEY。
- 在 Zed 的
settings.json 中配置您的 ACP 代理服务器命令
{
"agent_servers": {
"DeepAgents": {
"type": "custom",
"command": "/your/absolute/path/to/deepagents/libs/acp/run_demo_agent.sh"
}
}
}
- 打开 Zed 的 Agents 面板并启动一个 DeepAgents 线程。
Toad
如果您想将 ACP 代理服务器作为本地开发工具运行，可以使用 Toad 来管理该进程。
uv tool install -U batrachian-toad
toad acp "python path/to/your_server.py" .
# or
toad acp "uv run python path/to/your_server.py" .
有关协议详细信息和编辑器支持，请参阅上游 ACP 文档
将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，以获得实时答案。 
