变更日志

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deepagents v0.5.0

• 异步子代理：Deep Agents 现在可以启动非阻塞后台任务，用户可以在子代理并行工作的同时继续与代理进行交互。需要 LangSmith 部署以支持子代理。
• 多模态支持：read_file 工具现在除图像外，还支持 PDF、音频和视频文件。
• 后端变更：我们对 Deep Agents 后端协议进行了向后兼容的更改。
  • 更新了 状态与存储后端 中存储的文件格式，以支持二进制文件。
  • 改进了从后端到工具的错误传播机制。
  • 现在您可以直接实例化 StateBackend() 和 StoreBackend()。使用工厂指定（例如 backend=(lambda rt: StateBackend(rt))）的方法已被弃用。
• Anthropic 提示词缓存改进：我们对 Anthropic 模型的提示词缓存性能进行了一些优化。

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langgraph v1.1

• 类型安全的流式处理 (version="v2")：向 stream() / astream() 传递 version="v2"，即可获得统一的 StreamPart 输出，其中每个 chunk 都包含 type、ns 和 data 键。每种模式都有其对应的 TypedDict，均可从 langgraph.types 导入。请参阅 流式处理文档。
• 类型安全的调用 (version="v2")：向 invoke() / ainvoke() 传递 version="v2"，即可获得包含 .value 和 .interrupts 属性的 GraphOutput 对象。请参阅 调用文档。
• Pydantic 和 dataclass 强制转换：使用 version="v2" 时，invoke() 和 values 模式的流式输出会自动强制转换为您声明的 Pydantic 模型或 dataclass 类型。
• 修复了中断与子图的时间旅行功能：回放不再重复使用过期的 RESUME 值，且子图现在能正确还原父图历史状态的检查点。
• 完全向后兼容：version="v2" 为可选配置。GraphOutput 支持已弃用的字典式访问，以便于逐步迁移。

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deepagents v0.4

• 新增了用于可插拔沙盒的集成包：langchain-modal、langchain-daytona 和 langchain-runloop。请参阅 沙盒指南 和 数据分析示例教程。
• 对 对话历史摘要 的更改
  • 摘要现在通过 wrap_model_call 事件在模型节点中完成。因此，我们在图形状态中保留了完整的消息历史记录。
  • 更准确的 Token 计数。
  • 如果聊天模型引发 ContextOverflowError（定义在 langchain-core 中），摘要功能现在会自动触发。目前 langchain-anthropic 和 langchain-openai 支持此功能。
• 对于以 "openai:" 为前缀的模型字符串，现在默认使用 Responses API。
  禁止通过 Responses API 进行数据保留。

  from langchain.chat_models import init_chat_model
  
  agent = create_deep_agent(
      model=init_chat_model(
          "openai:...",
          use_responses_api=True,
          store=False,
          include=["reasoning.encrypted_content"],
      )
  )
  

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langchain v1.2.0

• create_agent：通过 工具 上的新 extras 属性，简化了对特定提供程序工具参数和定义的支持。示例：
  • 特定提供程序的配置，例如 Anthropic 的 程序化工具调用 和 工具搜索。
  • 客户端执行的内置工具，如 Anthropic、OpenAI 以及其他提供程序所支持的工具。
• 支持代理 response_format 中的严格模式遵循（请参阅 ProviderStrategy 文档）。

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langchain-google-genai v4.0.0

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langchain v1.1.0

• 模型配置文件：聊天模型现在通过 .profile 属性公开其支持的特性和能力。这些数据源自 models.dev，这是一个提供模型能力数据的开源项目。
• 摘要中间件：已更新，支持使用模型配置文件进行灵活的触发点设置，以实现上下文感知摘要。
• 结构化输出：ProviderStrategy 支持（原生结构化输出）现在可以从模型配置文件中推断得出。
• create_agent 的 SystemMessage：支持将 SystemMessage 实例直接传递给 create_agent 的 system_prompt 参数，从而启用缓存控制和结构化内容块等高级功能。
• 模型重试中间件：用于自动重试失败模型调用的新中间件，支持可配置的指数退避策略。
• 内容审核中间件：用于检测和处理代理交互中不安全内容的 OpenAI 内容审核中间件。支持检查用户输入、模型输出和工具结果。

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v1.0.0

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LangChain

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langgraph

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