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文档索引

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欢迎!感谢您对参与贡献感兴趣。 LangChain 助力形成了生成式 AI 领域最大的开发者社区,我们始终欢迎新的贡献者。无论您是在修复错误、添加功能、改进文档还是分享反馈,您的参与都有助于让 LangChain 和 LangGraph 变得更好 🦜❤️

贡献方式

发现了错误?请按照以下步骤帮助我们修复它:
1

搜索

检查该问题是否已存在于我们相应仓库的 GitHub Issues 中

LangChain

Issues (问题)

LangGraph

Issues (问题)

Deep Agents

Issues (问题)
2

创建 Issue

如果尚未存在相关问题,请创建一个新的。撰写时,请务必遵循提供的模板并包含一个最小化、可复现的示例。创建完成后,请为该问题添加任何相关的标签。如果项目维护者无法复现该问题,则不太可能及时得到解决。
3

等待

项目维护者将对问题进行分类,并可能要求提供更多信息。由于我们处理的问题数量巨大,请保持耐心。除非您有新的信息需要提供,否则请勿催促处理。
如果您要添加一个问题,请尽量使其聚焦于单一主题。如果两个问题相关或存在阻塞关系,请链接它们,而不是将它们合并。例如:
This issue is blocked by #123 and related to #456.
对新功能或改进有什么想法?
1

搜索

在相应仓库中搜索现有的功能请求

LangChain

Issues (问题)

LangGraph

Issues (问题)

Deep Agents

Issues (问题)
2

讨论

如果没有相关请求,请在相关类别下发起讨论,以便项目维护者和社区提供反馈。
3

描述

请务必描述用例以及它对他人有何价值。如果可能,请在适用的情况下提供示例或原型图。列出应该通过的测试用例。
欢迎对文档进行改进!我们致力于保持文档清晰全面,您的视角可以带来很大的改观。

如何提交文档变更

指南
由于用户群庞大,我们的小型团队很难跟上所有的功能请求和错误修复。如果您有相关的技能和时间,我们非常期待您的帮助!

如何提交您的第一个 Pull Request

指南
如果您开始处理某个问题,请将其分配给自己或请求维护者为您分配。这有助于避免重复工作。如果您正在寻找可以参与的工作,请查看我们仓库中标注为“help wanted”的问题:

LangChain

标签

LangGraph

标签

Deep Agents

标签
任何人都可以构建并发布自己的 LangChain 集成包。新的集成不接受作为 `langchain-ai` 仓库的 PR —— 它们必须独立发布到 PyPI 或 npm。

LangChain

构建 LangChain 集成指南

Deep Agents 沙盒

构建沙盒集成指南

Pull Request 要求

所有 Pull Request 必须链接到经维护者批准解决方案的 Issue 或讨论。 未经预先批准的 PR 将被关闭。
所有 Pull Request 都应展示出有意义的努力和情境理解。如果创建 Pull Request 所需的努力小于维护者审查它所需的努力,则不应提交该贡献。 低质量的“蜻蜓点水式”贡献(无论如何产生)往往在情境相关性、准确性和质量方面达不到要求。大规模的自动化贡献对我们的人力劳动构成了拒绝服务攻击。 所有外部 Pull Request 必须满足以下要求:
  • Pull Request 必须链接到经维护者批准解决方案的 Issue 或讨论。
  • Pull Request 必须完整填写仓库的 Pull Request 模板。
如果未满足这些要求,维护者保留在不评论的情况下关闭 PR 的权利。我们将关闭看似低质量垃圾信息的 Pull Request 和 Issue。

语言政策

所有的贡献(包括 Issue、Pull Request、代码审查和讨论)必须使用英语。这有助于确保我们的全球贡献者群体能够进行沟通和检索。 如果英语不是您的母语,请不必担心。我们重视清晰的沟通胜过完美的语法,欢迎使用翻译工具。

大语言模型 (LLM) 的可接受使用方式

您可以使用 AI 助手协助起草或修改贡献,前提是您必须验证每一次更改:运行并测试代码,核对代码库和官方提供商文档中的事实,并确保结果符合仓库风格。请勿提交未经审查的批量生成内容。无论内容是如何产生的,我们都会关闭那些被视为低质量或垃圾信息的 Pull Request。
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