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我们希望我们的文档尽可能地易于访问。我们提供了几种通过 AI 助手、代码编辑器和直接集成（例如模型上下文协议 (MCP)）以编程方式使用这些文档的方式。

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快速访问选项

在我们文档的任何页面上，您都会在右上角找到一个上下文菜单下拉菜单： Copy page light mode 这包括我们的 llms.txt、MCP 服务器连接以及其他快速访问选项，例如 ChatGPT 和 Claude。

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使用我们的 MCP 服务器

我们的文档包含一个内置的 模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许 AI 应用程序实时查询最新文档。 LangChain 文档 MCP 服务器可在以下位置获取：
https://docs.langchain.org.cn/mcp
连接后，您可以向 AI 助手提问有关 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的问题，它将搜索我们的文档以提供准确、最新的答案。

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连接 Claude Code

如果您正在使用 Claude Code，请在终端中运行此命令以将服务器添加到您的当前项目 
claude mcp add --transport http docs-langchain https://docs.langchain.org.cn/mcp
项目（本地）范围上述命令仅将 MCP 服务器添加到您当前的项目/工作目录。要全局添加 MCP 服务器并在所有项目中访问它，请通过在命令中添加 --scope user 来添加用户范围：
claude mcp add --transport http docs-langchain --scope user https://docs.langchain.org.cn/mcp

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连接 Claude Desktop

  1. 打开 Claude Desktop
  2. 转到设置 > 连接器
  3. 添加我们的 MCP 服务器 URL：https://docs.langchain.org.cn/mcp

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连接 Codex CLI

如果您正在使用 OpenAI Codex CLI，请在终端中运行此命令以全局添加服务器 
codex mcp add langchain-docs --url https://docs.langchain.org.cn/mcp

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连接 Cursor 或 VS Code

将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件中 
{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.org.cn/mcp"
    }
  }
}

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了解更多

有关使用 Mintlify 的 MCP 服务器的更多信息，请参阅 官方 Mintlify 文档。 有问题或反馈？请在我们的社区论坛中告诉我们。
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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