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Amazon Bedrock Converse 是一项完全托管的服务，通过 API 提供来自领先 AI 初创公司和亚马逊的基础模型（FM）。您可以从各种 FM 中选择最适合您用例的模型。它为 Bedrock 模型提供了一个统一的会话界面，但尚未完全支持旧版 Bedrock 模型服务 中的所有功能。 这将帮助您开始使用 Amazon Bedrock Converse 聊天模型。有关所有 ChatBedrockConverse 功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。

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概览

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集成详情

类别包本地可序列化PY 支持下载量版本
ChatBedrockConverse@langchain/aws❌✅✅NPM - DownloadsNPM - Version

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模型功能

有关如何使用特定功能的指南，请参阅下表标题中的链接。
工具调用结构化输出JSON 模式图像输入音频输入视频输入令牌级流式传输Token 用量Logprobs
✅✅❌✅❌❌✅✅❌

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设置

要访问 Bedrock 模型，您需要创建一个 AWS 账户，设置 Bedrock API 服务，获取访问密钥 ID 和秘密密钥，并安装 @langchain/community 集成包。

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凭据

请前往 AWS 文档 注册 AWS 并设置您的凭证。您还需要为您的账户开启模型访问权限，您可以 按照这些说明 进行操作。 如果您想获取模型调用的自动跟踪，您还可以通过取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥：
# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

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安装

LangChain ChatBedrockConverse 集成位于 @langchain/aws 包中 
npm install @langchain/aws @langchain/core

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实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全。 有几种不同的 AWS 认证方式——以下示例依赖于在您的环境变量中设置的访问密钥、秘密访问密钥和区域：
import { ChatBedrockConverse } from "@langchain/aws";

const llm = new ChatBedrockConverse({
  model: "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
  region: process.env.BEDROCK_AWS_REGION,
  credentials: {
    accessKeyId: process.env.BEDROCK_AWS_ACCESS_KEY_ID!,
    secretAccessKey: process.env.BEDROCK_AWS_SECRET_ACCESS_KEY!,
  },
});

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调用

const aiMsg = await llm.invoke([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
  ],
  ["human", "I love programming."],
])
aiMsg

AIMessage {
  "id": "f5dc5791-224e-4fe5-ba2e-4cc51d9e7795",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "$metadata": {
      "httpStatusCode": 200,
      "requestId": "f5dc5791-224e-4fe5-ba2e-4cc51d9e7795",
      "attempts": 1,
      "totalRetryDelay": 0
    },
    "metrics": {
      "latencyMs": 584
    },
    "stopReason": "end_turn",
    "usage": {
      "inputTokens": 29,
      "outputTokens": 11,
      "totalTokens": 40
    }
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 29,
    "output_tokens": 11,
    "total_tokens": 40
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore la programmation.

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工具调用

使用 Bedrock 模型进行工具调用与 其他模型 的工作方式类似，但请注意，并非所有 Bedrock 模型都支持工具调用。有关更多信息，请参阅 AWS 模型文档。

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API 参考

有关所有 ChatBedrockConverse 功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。
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