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文档索引

在以下地址获取完整的文档索引:https://docs.langchain.org.cn/llms.txt

在进一步探索之前,请使用此文件发现所有可用页面。

在文档的学习部分,您可以找到一系列教程、概念概述和其他资源,帮助您利用 LangChain 和 LangGraph 构建强大的应用程序。

用例

以下是按框架组织的常见用例教程。

Deep Agents

Deep Agents 包含用于管理上下文、虚拟文件系统和其他常见智能体需求的内置功能。

数据分析

构建一个向 Slack 发送报告的数据分析智能体。

深度研究

构建一个具有子智能体委派和战略性反思功能的多步网络研究智能体。

LangChain

LangChain 智能体实现让简单的用例可以轻松上手。

语义搜索

使用 LangChain 组件构建一个针对 PDF 的语义搜索引擎。

RAG 智能体

创建一个检索增强生成 (RAG) 智能体。

SQL 智能体

构建一个与数据库交互并具备人工介入审查功能的 SQL 智能体。

语音智能体

构建一个可以进行语音对话的智能体。

LangGraph

LangChain 的智能体实现使用了 LangGraph 原语。如果需要更深度的定制,可以直接在 LangGraph 中实现智能体。

自定义 RAG 智能体

使用 LangGraph 原语构建 RAG 智能体,以实现精细化控制。

多代理

这些教程演示了多智能体模式,将 LangChain 智能体与 LangGraph 工作流相结合。

概念概述

这些指南解释了 LangChain 和 LangGraph 的核心概念与底层 API。

内存

了解线程内及线程间的交互持久化。

上下文工程

学习如何为 AI 应用程序提供正确的信息和工具以完成任务。

图 API

探索 LangGraph 的声明式图构建 API。

函数式 API

将智能体构建为单个函数。

附加资源

LangChain 学院

通过课程和练习提升您的 LangChain 技能。

案例研究

了解各团队如何在生产环境中使用 LangChain 和 LangGraph。

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