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您当前查看的是将 Google Vertex 模型作为文本补全模型使用的文档。Google Vertex 上许多流行的模型都是聊天补全模型。您可能正在寻找此页面。
Google Vertex 是一项服务，它公开了 Google Cloud 中所有可用的基础模型，例如 gemini-1.5-pro、gemini-1.5-flash 等。 这将帮助您开始使用 LangChain 的 VertexAI 补全模型 (LLM)。有关 VertexAI 功能和配置选项的详细文档，请参阅API 参考。

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概览

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集成详情

类别包本地可序列化PY 支持下载量版本
VertexAI@langchain/google-vertexai❌✅✅NPM - DownloadsNPM - Version

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设置

LangChain.js 支持两种不同的身份验证方法，具体取决于您是在 Node.js 环境还是 Web 环境中运行。 要访问 VertexAI 模型，您需要创建一个 Google Cloud Platform (GCP) 帐户，获取 API 密钥，并安装 @langchain/google-vertexai 集成包。

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凭据

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Node.js

您应该确保为相关项目启用了 Vertex AI API，并且已使用以下方法之一通过 Google Cloud 进行身份验证
  • 您已登录到一个允许访问该项目的帐户（使用 gcloud auth application-default login）。
  • 您正在使用允许访问该项目的服务帐户的机器上运行。
  • 您已下载允许访问该项目的服务帐户的凭据，并将 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量设置为此文件的路径。或者
  • 您已将 GOOGLE_API_KEY 环境变量设置为该项目的 API 密钥。

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Web

要在 Web 环境（如 Edge 函数）中调用 Vertex AI 模型，您需要安装 @langchain/google-vertexai-web 包。 然后，您需要将您的服务帐户凭据直接添加为 GOOGLE_VERTEX_AI_WEB_CREDENTIALS 环境变量：
GOOGLE_VERTEX_AI_WEB_CREDENTIALS={"type":"service_account","project_id":"YOUR_PROJECT-12345",...}
您也可以像这样在代码中直接传递您的凭据 
import { VertexAI } from "@langchain/google-vertexai";
// Or uncomment this line if you're using the web version:
// import { VertexAI } from "@langchain/google-vertexai-web";

const model = new VertexAI({
  authOptions: {
    credentials: {"type":"service_account","project_id":"YOUR_PROJECT-12345",...},
  },
});
如果您想获取模型调用的自动化跟踪，您还可以通过取消注释下方来设置您的 LangSmith API 密钥 
# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

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安装

LangChain VertexAI 集成位于 @langchain/google-vertexai 包中 
npm install @langchain/google-vertexai @langchain/core
或用于 Web 环境 
npm install @langchain/google-vertexai-web @langchain/core

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实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成 
import { VertexAI } from "@langchain/google-vertexai-web"

const llm = new VertexAI({
  model: "gemini-pro",
  temperature: 0,
  maxRetries: 2,
  // other params...
})

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调用

const inputText = "VertexAI is an AI company that "

const completion = await llm.invoke(inputText)
completion

offers a wide range of cloud computing services and artificial intelligence solutions to businesses and developers worldwide.

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API 参考

有关所有 VertexAI 功能和配置的详细文档，请访问API 参考。
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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