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与 Microsoft Azure 和其他 Microsoft 产品相关的所有功能。

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聊天模型

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Azure OpenAI

请参阅使用示例 
import { AzureChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const model = new AzureChatOpenAI({
  temperature: 0.9,
  azureOpenAIApiKey: "<your_key>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY
  azureOpenAIApiInstanceName: "<your_instance_name>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME
  azureOpenAIApiDeploymentName: "<your_deployment_name>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME
  azureOpenAIApiVersion: "<api_version>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION
});

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LLM

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Azure OpenAI

Microsoft Azure，通常简称为 Azure，是由 Microsoft 运营的云计算平台，通过全球数据中心提供应用程序和服务的访问、管理和开发。它提供一系列功能，包括软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。Microsoft Azure 支持多种编程语言、工具和框架，包括 Microsoft 特定的以及第三方软件和系统。
Azure OpenAI 是一项云服务，可帮助您快速开发生成式 AI 体验，其中包含来自 OpenAI、Meta 等公司的各种预构建和精选模型。
LangChain.js 支持使用 OpenAI SDK 中新的 Azure 集成来与 Azure OpenAI 集成。 您可以在此页面上了解有关 Azure OpenAI 及其与 OpenAI API 区别的更多信息。如果您没有 Azure 帐户，可以创建一个免费帐户以开始使用。 您需要部署一个 Azure OpenAI 实例。您可以按照此指南在 Azure 门户上部署一个版本。 一旦您的实例运行起来，请确保您拥有实例名称和密钥。您可以在 Azure 门户中，您实例的“密钥和端点”部分找到密钥。 如果您使用 Node.js，您可以定义以下环境变量来使用该服务：
AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME=<YOUR_INSTANCE_NAME>
AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME=<YOUR_DEPLOYMENT_NAME>
AZURE_OPENAI_API_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_NAME=<YOUR_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_NAME>
AZURE_OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY>
AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-02-01"
您可以在Azure OpenAI 文档中找到支持的 API 版本列表。
有关安装 LangChain 软件包的一般说明，请参阅此部分。
npm
npm install @langchain/openai @langchain/core
请参阅使用示例。 
import { AzureOpenAI } from "@langchain/openai";

const model = new AzureOpenAI({
  azureOpenAIApiKey: "<your_key>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY
  azureOpenAIApiInstanceName: "<your_instance_name>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME
  azureOpenAIApiDeploymentName: "<your_deployment_name>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME
  azureOpenAIApiVersion: "<api_version>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION
});

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文本嵌入模型

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Azure OpenAI

请参阅使用示例 
import { AzureOpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai";

const model = new AzureOpenAIEmbeddings({
  azureOpenAIApiKey: "<your_key>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY
  azureOpenAIApiInstanceName: "<your_instance_name>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME
  azureOpenAIApiEmbeddingsDeploymentName: "<your_embeddings_deployment_name>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_NAME
  azureOpenAIApiVersion: "<api_version>", // In Node.js defaults to process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION
});

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向量存储

Azure AI Search（以前称为 Azure Search 和 Azure Cognitive Search）是一个分布式 RESTful 搜索引擎，针对 Azure 上生产规模工作负载的速度和相关性进行了优化。它还支持使用k-最近邻 (kNN) 算法的向量搜索以及语义搜索。
npm
npm install -S @langchain/community @langchain/core @azure/search-documents
请参阅使用示例。 
import { AzureAISearchVectorStore } from "@langchain/community/vectorstores/azure_aisearch";

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适用于 NoSQL 的 Azure Cosmos DB

适用于 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 提供对具有灵活架构和对 JSON 的原生支持的项进行查询。它现在提供向量索引和搜索。此功能旨在处理高维向量，从而能够在任何规模下进行高效准确的向量搜索。您现在可以将向量直接存储在文档中，与您的数据一起。数据库中的每个文档不仅可以包含传统的无模式数据，还可以包含作为文档其他属性的高维向量。
npm
npm install @langchain/azure-cosmosdb @langchain/core
请参阅使用示例。 
import { AzureCosmosDBNoSQLVectorStore } from "@langchain/azure-cosmosdb";

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适用于 MongoDB vCore 的 Azure Cosmos DB

适用于 MongoDB vCore 的 Azure Cosmos DB 使您能够轻松创建具有完整原生 MongoDB 支持的数据库。您可以通过将应用程序指向适用于 MongoDB vCore 帐户的连接字符串来应用您的 MongoDB 经验并继续使用您最喜欢的 MongoDB 驱动程序、SDK 和工具。在适用于 MongoDB vCore 的 Azure Cosmos DB 中使用向量搜索，可以无缝地将您的基于 AI 的应用程序与存储在 Azure Cosmos DB 中的数据集成。
npm
npm install @langchain/azure-cosmosdb @langchain/core
请参阅使用示例。 
import { AzureCosmosDBMongoDBVectorStore } from "@langchain/azure-cosmosdb";

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语义缓存

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Azure Cosmos DB NoSQL 语义缓存

语义缓存功能支持与适用于 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 集成，使用户能够根据用户输入和先前缓存结果之间的语义相似性检索缓存响应。它利用 AzureCosmosDBNoSQLVectorStore，该存储存储缓存提示的向量嵌入。这些嵌入支持基于相似性的搜索，允许系统检索相关的缓存结果。
npm
npm install @langchain/azure-cosmosdb @langchain/core
请参阅使用示例。 
import { AzureCosmosDBNoSQLSemanticCache } from "@langchain/azure-cosmosdb";

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文档加载器

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Azure Blob 存储

Azure Blob 存储是 Microsoft 用于云的对象存储解决方案。Blob 存储针对存储大量非结构化数据进行了优化。非结构化数据是不遵循特定数据模型或定义的数据，例如文本或二进制数据。
Azure 文件在云中提供完全托管的文件共享，可通过行业标准的服务器消息块 (SMB) 协议、网络文件系统 (NFS) 协议和 Azure 文件 REST API 访问。Azure 文件基于 Azure Blob 存储。
Azure Blob 存储旨在用于
  • 直接向浏览器提供图像或文档。
  • 存储文件以进行分布式访问。
  • 流式传输视频和音频。
  • 写入日志文件。
  • 存储数据以进行备份和恢复、灾难恢复和存档。
  • 存储数据以供本地或 Azure 托管服务进行分析。
npm
npm install @langchain/community @langchain/core @azure/storage-blob
请参阅Azure Blob 存储的使用示例。 
import { AzureBlobStorageContainerLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/azure_blob_storage_container";
请参阅Azure 文件的使用示例。 
import { AzureBlobStorageFileLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/azure_blob_storage_file";

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工具

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Azure 容器应用动态会话

Azure 容器应用动态会话提供对安全沙盒环境的快速访问，这些环境非常适合运行需要与其他工作负载强隔离的代码或应用程序。
npm
npm install @langchain/azure-dynamic-sessions @langchain/core
请参阅使用示例。 
import { SessionsPythonREPLTool } from "@langchain/azure-dynamic-sessions";
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以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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