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@decodo/langchain-ts 软件包使开发人员能够将 Decodo 的网络爬虫 API 与他们的 LangChain 应用程序结合使用。 网络爬虫 API 的特点：
  • 轻松访问网络数据。简化从网站和在线资源检索信息。
  • 地理灵活性。无论区域限制如何，均可访问内容。
  • 可靠的抓取。采用高级技术避免检测和阻止。

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特性

@decodo/langchain-ts 插件的特点
  • 网页抓取：抓取任何 URL 并检索 Markdown 内容
  • Google 搜索：搜索 Google 并检索结构化结果
  • 亚马逊搜索：搜索亚马逊并检索结构化产品数据
  • 地理位置选择，用于对位置敏感的内容
  • JavaScript 渲染，用于需要真实浏览器的目标
  • Markdown 输出，用于与 LLM 进行高效的令牌连接

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安装

npm install @decodo/langchain-ts

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快速入门

要使用此项目中的工具，您将需要订阅 Decodo 高级网络抓取 API。在仪表板上提供免费试用。

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示例

每个工具的一组代理示例。

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通用

import dotenv from "dotenv";
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { createAgent } from "@langchain/agents";
import { DecodoUniversalTool } from "@decodo/langchain-ts";

dotenv.config();

const main = async () => {
  const username = process.env.SCRAPER_API_USERNAME!;
  const password = process.env.SCRAPER_API_PASSWORD!;

  const decodoUniversalTool = new DecodoUniversalTool({ username, password });

  const model = new ChatOpenAI({
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  const agent = createAgent({
    llm: model,
    tools: [decodoUniversalTool],
  });

  const result = await agent.invoke({
    messages: [
      {
        role: "user",
        content:
          "scrape the wikipedia NBA 2025 season page and tell me who won in 2025?",
      },
    ],
  });

  console.log(result.messages[result.messages.length - 1].content);
};

if (require.main === module) {
  main();
}
有关更多示例，请参阅 GitHub 上的 @decodo/langchain-ts。 
const main = async () => {
  const username = process.env.SCRAPER_API_USERNAME!;
  const password = process.env.SCRAPER_API_PASSWORD!;

  const decodoGoogleSearchTool = new DecodoGoogleSearchTool({
    username,
    password,
  });

  const model = new ChatOpenAI({
    model: "gpt-5-mini",
  });

  const agent = createAgent({
    llm: model,
    tools: [decodoGoogleSearchTool],
  });

  const prompt =
    "which mobile service provider appears first on Google in Germany?";

  const result = await agent.invoke({
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: prompt,
      },
    ],
  });

  console.log(result.messages[result.messages.length - 1].content);
};

const main = async () => {
  const username = process.env.SCRAPER_API_USERNAME!;
  const password = process.env.SCRAPER_API_PASSWORD!;

  const decodoAmazonSearchTool = new DecodoAmazonSearchTool({
    username,
    password,
  });

  const model = new ChatOpenAI({
    model: "gpt-5-mini",
  });

  const agent = createAgent({
    llm: model,
    tools: [decodoAmazonSearchTool],
  });

  const prompt =
    "What is the cheapest laptop with a GeForce RTX 5080 on Amazon in France?";

  const result = await agent.invoke({
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: prompt,
      },
    ],
  });

  console.log(result.messages[result.messages.length - 1].content);
};

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配置

所有工具都接受一个 DecodoConfig 对象 
type DecodoConfig = {
  username: string; // Your Web Advanced product username
  password: string; // Your Web Advanced product password
};

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API 参数

有关可用参数列表，请参阅爬虫 API 文档

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许可证

MIT

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支持

如需支持，请访问 Decodo 的文档或在 GitHub 上提出问题。
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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