聊天模型
ChatHuggingFace
我们可以使用Hugging Face LLM 类或直接使用 ChatHuggingFace 类。 请参阅用法示例。LLMs
HuggingFaceEndpoint
我们可以使用HuggingFaceEndpoint 类通过无服务器推理提供商或通过专用推理端点运行开源模型。 请参阅用法示例。HuggingFacePipeline
我们可以使用HuggingFacePipeline 类在本地运行开源模型。 请参阅用法示例。嵌入模型
HuggingFaceEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。 请参阅用法示例。HuggingFaceEndpointEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceEndpointEmbeddings 类通过专用推理端点运行开源嵌入模型。 请参阅用法示例。HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings 类通过推理提供商运行开源嵌入模型。 请参阅用法示例。HuggingFaceInstructEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceInstructEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。 请参阅用法示例。HuggingFaceBgeEmbeddings
HuggingFace 上的 BGE 模型是最好的开源嵌入模型之一。BGE 模型由北京智源人工智能研究院(BAAI)创建。BAAI 是一家从事人工智能研发的私人非营利组织。
请参阅用法示例。
文档加载器
Hugging Face 数据集
Hugging Face Hub 拥有超过 75,000 个数据集,涵盖 100 多种语言,可用于自然语言处理、计算机视觉和音频领域的广泛任务。它们用于翻译、自动语音识别和图像分类等各种任务。我们需要安装
datasets Python 包。
Hugging Face 模型加载器
从Hugging Face Hub加载模型信息,包括 README 内容。 此加载器通过Hugging Face Models API接口获取并加载模型元数据和 README 文件。该 API 允许您根据模型标签、作者等特定条件搜索和筛选模型。
图像标注
它使用 Hugging Face 模型生成图像标注。 我们需要安装多个 Python 包。工具
Hugging Face Hub 工具
Hugging Face 工具支持文本 I/O,并使用 load_huggingface_tool 函数加载。
我们需要安装多个 Python 包。
Hugging Face 文本转语音模型推理。
它是 OpenAI 文本转语音 API 的包装器。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。