将您的应用程序部署到云端

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先决条件

• GitHub 帐户
• LangSmith 帐户（免费注册）

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1. 在 GitHub 上创建存储库

1. 访问 new-langgraph-project 仓库 或 new-langgraphjs-project 模板。
2. 点击右上角的 Fork 按钮，将仓库 Fork 到您的 GitHub 帐户。
3. 点击 Create fork。

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2. 部署到 LangSmith

1. 登录 LangSmith。
2. 在左侧边栏中，选择 Deployments。
3. 点击 + New Deployment（+ 新建部署）按钮。将打开一个面板，您可以在其中填写所需字段。
4. 如果您是首次使用或要添加之前未连接过的私有仓库，请点击 Import from GitHub 按钮并按照说明连接您的 GitHub 帐户。
5. 选择您的 New LangGraph Project 仓库。
6. 点击 Submit 进行部署。这可能需要大约 15 分钟才能完成。您可以在 Deployment details 视图中查看状态。

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3. 在 Studio 中测试您的应用程序

1. 选择您刚刚创建的部署以查看更多详细信息。
2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开以显示您的图表。

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4. 获取部署的 API URL

1. 在 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

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5. 测试 API

pip install langgraph-sdk

from langgraph_sdk import get_client

client = get_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

async for chunk in client.runs.stream(
    None,  # Threadless run
    "agent", # Name of assistant. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")

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后续步骤

• 探索 Studio：使用 Studio 交互式地可视化和调试您的图表。
• 监控您的应用程序：通过跟踪、仪表板和警报设置可观测性。
• 了解有关云的更多信息：参阅完整的云设置指南，了解所有配置选项。