LangSmith 可观测性功能让您能够全面洞察您的 LLM 应用：从单个追踪轨迹到生产环境的全方位性能指标，一目了然。文档索引
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LangSmith 支持多种框架和供应商。浏览可用集成，连接您的技术栈，包括 OpenAI、Anthropic、CrewAI、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等。
入门
设置追踪
通过环境变量、框架集成或 SDK，在几分钟内为您的应用添加追踪功能。
追踪 RAG 应用程序
跟随分步教程，从头到尾为检索增强生成 (RAG) 应用添加检测。
调查与监控
查看追踪
通过 UI 或 API 筛选、导出、共享和比较追踪。
监控性能
构建仪表板并设置警报，以追踪质量并及早发现问题。
配置自动化
利用规则、Webhooks 和在线评估实现工作流自动化。
收集反馈
使用队列或内联标注功能来标注输出结果并收集用户反馈。
使用 Polly 分析追踪
LangSmith 的内置 AI 助手可分析您的追踪数据，并自动呈现关于性能、错误和质量的见解，无需手动调查。
要设置 LangSmith 实例，请访问 平台设置部分，以选择云、混合或自托管。所有选项都包括可观测性、评估、提示工程和部署。
将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，以获得实时答案。