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文档索引

在以下地址获取完整的文档索引:https://docs.langchain.org.cn/llms.txt

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LangSmith 是一个与框架无关的平台,用于构建、调试和部署 AI 智能体及大语言模型 (LLM) 应用。 在您的智能体技术栈中,于同一处追踪请求、评估输出、测试提示词并管理部署。

入门

创建账户

smith.langchain.com 注册(无需信用卡)。您可以使用 GoogleGitHub电子邮件 登录。

创建 API 密钥

前往您的 设置页面API KeysCreate API Key。复制密钥并妥善保存。

选择您的集成

LangSmith 可与多种框架和供应商配合使用。浏览 可用集成 以连接您的技术栈。
账户和 API 密钥准备就绪后,请选择一个快速入门指南,开始使用 LangSmith 进行构建。
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可观测性

深入了解应用程序的每一步运行过程,从而更快地进行调试并提高可靠性。
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评估

持续衡量和跟踪质量,确保您的 AI 应用保持一致且值得信赖。
https://mintcdn.com/langchain-5e9cc07a/nQm-sjd_MByLhgeW/images/brand/deployment-icon-dark.png?fit=max&auto=format&n=nQm-sjd_MByLhgeW&q=85&s=024e3712d388bfa55f4f160cc9d6a85b

部署

将您的智能体部署为智能体服务器,随时准备在生产环境中进行扩展。

更多构建方式

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Fleet

无需编写代码,即可可视化设计和部署 AI 智能体。
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提示词工程

利用内置的版本控制和协作功能迭代提示词,更快地发布改进内容。

LangSmith CLI

通过终端查询和管理追踪、数据集、实验等。

Studio

使用可视化界面来端到端地设计、测试和优化应用程序。

基础设施

平台设置

根据您的基础设施和合规需求,选择在托管云、自托管环境或混合环境中使用 LangSmith。

安全与合规

LangSmith 满足最高的数据安全和隐私标准,符合 HIPAA、SOC 2 Type 2 和 GDPR 要求。 联系我们的团队 以了解更多信息,或访问我们的 信任中心 (Trust Center)

工作流程

LangSmith 将可观测性、评估、部署和平台设置集成在一个统一的工作流程中——涵盖从本地开发到生产环境的整个生命周期。 图表显示了 LangSmith 如何将可观测性、评估、部署和平台设置集成在一个工作流中,从开发到生产。
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