langchain 和 langgraph 使用它。先在本地进行原型设计，然后通过集成的监控和评估将其投入生产，以构建更可靠的 AI 系统。
LangGraph 平台现已更名为 LangSmith 部署。更多信息，请查阅更新日志。
入门
创建账户
请在 smith.langchain.com 注册（无需信用卡）。您可以使用 Google、GitHub 或电子邮件登录。
创建 API 密钥
前往您的设置页面 → API 密钥 → 创建 API 密钥。复制该密钥并妥善保存。
可观察性
深入了解应用程序的每一步，以更快地调试并提高可靠性。
评估
衡量并跟踪质量随时间的变化，以确保您的 AI 应用程序一致且值得信赖。
部署
将您的代理部署为 LangGraph 服务器，准备好在生产环境中扩展。
平台设置
在托管云、自托管环境或混合环境中部署 LangSmith，以满足您的基础设施和合规性需求。
提示测试
通过内置的版本控制和协作功能，迭代提示以更快地推出改进。
Studio
使用可视化界面端到端地设计、测试和完善应用程序。
LangSmith 符合 HIPAA、SOC 2 Type 2 和 GDPR 合规性，达到数据安全和隐私的最高标准。更多信息，请参阅信任中心。
工作流程
LangSmith 将可观察性、评估、部署和托管集成到一个工作流中——从本地开发到生产。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。