ChatDeepSeek 功能和配置的详细文档,请参阅API 参考。
概览
集成详情
| 类别 | 包 | 本地 | 可序列化 | PY 支持 | 下载量 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
ChatDeepSeek | @langchain/deepseek | ❌ (请参阅 Ollama) | 测试版 | ✅ |
模型功能
有关如何使用特定功能的指南,请参阅下表标题中的链接。 请注意,截至 2025 年 1 月 27 日,deepseek-reasoner 暂不支持工具调用和结构化输出。
设置
要访问 DeepSeek 模型,您需要创建一个 DeepSeek 帐户,获取 API 密钥,并安装@langchain/deepseek 集成包。 您还可以通过 Together AI 或 Ollama 等提供商访问 DeepSeek API。凭据
前往 https://deepseek.com/ 注册 DeepSeek 并生成 API 密钥。完成后,设置DEEPSEEK_API_KEY 环境变量
安装
LangChain ChatDeepSeek 集成位于@langchain/deepseek 包中
实例化
现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成API 参考
有关所有 ChatDeepSeek 功能和配置的详细文档,请参阅 API 参考:https://api.js.langchain.com/classes/_langchain_deepseek.ChatDeepSeek.html以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。