AzionVectorStore 用于在 Azion Edge 平台上直接使用 Edge SQL 管理和搜索通过向量嵌入的文档集合。 本指南提供了 Azion EdgeSQL 向量存储的快速入门概述。有关所有 AzionVectorStore 功能和配置的详细文档,请查阅 API 参考。概览
集成详情
| 类别 | 包 | [PY 支持] | 版本 |
|---|---|---|---|
AzionVectorStore | @langchain/community | ❌ |
设置
要使用AzionVectorStore 向量存储,您需要安装 @langchain/community 包。此外,您还需要一个 Azion 账户和一个 令牌才能使用 Azion API,将其配置为环境变量 AZION_TOKEN。有关此内容的更多信息,请参阅 文档。 本指南还将使用 OpenAI 嵌入,这需要您安装 @langchain/openai 集成包。如果您愿意,也可以使用 其他支持的嵌入模型。凭据
完成此操作后,设置 AZION_TOKEN 环境变量实例化
管理向量存储
向向量存储添加项目
从向量存储中删除项目
查询向量存储
一旦您的向量存储被创建并添加了相关文档,您很可能希望在链或代理运行期间查询它。直接查询
执行简单的相似性搜索可以按如下方式完成通过转换为检索器进行查询
您还可以将向量存储转换为检索器,以便在您的链中更轻松地使用。用于检索增强生成的使用
有关如何将此向量存储用于检索增强生成 (RAG) 的指南,请参阅以下部分API 参考
有关所有 AzionVectorStore 功能和配置的详细文档,请查阅 API 参考。以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。