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这将帮助您开始使用 ChatAbso 聊天模型。有关所有 ChatAbso 功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。
  • 您可以在 [此处] (abso.ai) 找到 Abso 路由器的完整文档

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概览

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集成详情

类别包本地可序列化JS 支持下载量版本
ChatAbsolangchain-abso❌❌❌PyPI - DownloadsPyPI - Version

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设置

要访问 ChatAbso 模型，您需要创建一个 OpenAI 帐户，获取 API 密钥，并安装 langchain-abso 集成包。

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凭据

  • TODO：更新相关信息。
前往（TODO：链接）注册 ChatAbso 并生成 API 密钥。完成后，设置 ABSO_API_KEY 环境变量。 
import getpass
import os

if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

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安装

LangChain ChatAbso 集成位于 langchain-abso 包中。 
pip install -qU langchain-abso

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实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成 
from langchain_abso import ChatAbso

llm = ChatAbso(fast_model="gpt-4o", slow_model="o3-mini")

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调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg

print(ai_msg.content)

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API 参考

有关所有 ChatAbso 功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考：python.langchain.com/api_reference/en/latest/chat_models/langchain_abso.chat_models.ChatAbso.html
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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