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这将帮助您开始使用 FeatherlessAi 聊天模型。有关所有 ChatFeatherlessAi 功能和配置的详细文档,请参阅API 参考

概览

集成详情

类别本地可序列化JS 支持下载量版本
ChatFeatherlessAilangchain-featherless-aiPyPI - DownloadsPyPI - Version

模型功能

工具调用结构化输出JSON 模式图像输入音频输入视频输入令牌级流式传输原生异步Token 用量Logprobs

设置

要访问 Featherless AI 模型,您需要创建一个 Featherless AI 帐户,获取 API 密钥,并安装 langchain-featherless-ai 集成包。

凭据

前往 featherless.ai/ 注册 FeatherlessAI 并生成 API 密钥。完成后,设置 FEATHERLESSAI_API_KEY 环境变量
import getpass
import os

if not os.getenv("FEATHERLESSAI_API_KEY"):
    os.environ["FEATHERLESSAI_API_KEY"] = getpass.getpass(
        "Enter your FeatherlessAI API key: "
    )
如果您想获取模型调用的自动化跟踪,您还可以通过取消注释下方来设置您的 LangSmith API 密钥
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")

安装

LangChain FeatherlessAi 集成位于 langchain-featherless-ai 包中
pip install -qU langchain-featherless-ai
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成
from langchain_featherless_ai import ChatFeatherlessAi

llm = ChatFeatherlessAi(
    model="featherless-ai/Qwerky-72B",
    temperature=0.9,
    max_tokens=None,
    timeout=None,
)

调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg
c:\Python311\Lib\site-packages\pydantic\main.py:463: UserWarning: Pydantic serializer warnings:
  PydanticSerializationUnexpectedValue(Expected `int` - serialized value may not be as expected [input_value=1747322408.706, input_type=float])
  return self.__pydantic_serializer__.to_python(
AIMessage(content="J'aime programmer.", additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 5, 'prompt_tokens': 27, 'total_tokens': 32, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': None}, 'model_name': 'featherless-ai/Qwerky-72B', 'system_fingerprint': '', 'id': 'G1sgui', 'service_tier': None, 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='run--6ecbe184-c94e-4d03-bf75-9bd85b04ba5b-0', usage_metadata={'input_tokens': 27, 'output_tokens': 5, 'total_tokens': 32, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}})
print(ai_msg.content)
J'aime programmer.

API 参考

有关所有 ChatFeatherlessAi 功能和配置的详细文档,请参阅API 参考
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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