跳到主要内容
这将帮助您开始使用 Mistral 聊天模型。有关所有 ChatMistralAI 功能和配置的详细文档,请参阅 API 参考ChatMistralAI 类构建于 Mistral API 之上。有关 Mistral 支持的所有模型的列表,请查看此页面

概览

集成详情

类别本地可序列化JS 支持下载量版本
ChatMistralAIlangchain-mistralai测试版PyPI - DownloadsPyPI - Version

模型功能

工具调用结构化输出JSON 模式图像输入音频输入视频输入令牌级流式传输原生异步Token 用量Logprobs

设置

要访问 ChatMistralAI 模型,您需要创建一个 Mistral 账户,获取 API 密钥,并安装 langchain-mistralai 集成包。

凭据

与 API 通信需要有效的 API 密钥。完成此操作后,设置 MISTRAL_API_KEY 环境变量。
import getpass
import os

if "MISTRAL_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["MISTRAL_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your Mistral API key: ")
要启用模型调用的自动化跟踪,请设置您的 LangSmith API 密钥
os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装

LangChain Mistral 集成位于 langchain-mistralai 包中。
pip install -qU langchain-mistralai

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成
from langchain_mistralai import ChatMistralAI

llm = ChatMistralAI(
    model="mistral-large-latest",
    temperature=0,
    max_retries=2,
    # other params...
)

调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg
AIMessage(content='Sure, I\'d be happy to help you translate that sentence into French! The English sentence "I love programming" translates to "J\'aime programmer" in French. Let me know if you have any other questions or need further assistance!', response_metadata={'token_usage': {'prompt_tokens': 32, 'total_tokens': 84, 'completion_tokens': 52}, 'model': 'mistral-small', 'finish_reason': 'stop'}, id='run-64bac156-7160-4b68-b67e-4161f63e021f-0', usage_metadata={'input_tokens': 32, 'output_tokens': 52, 'total_tokens': 84})
print(ai_msg.content)
Sure, I'd be happy to help you translate that sentence into French! The English sentence "I love programming" translates to "J'aime programmer" in French. Let me know if you have any other questions or need further assistance!

API 参考

请前往 API 参考,获取所有属性和方法的详细文档。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
© . This site is unofficial and not affiliated with LangChain, Inc.