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这将帮助您开始使用 Netmind 聊天模型。有关所有 ChatNetmind 功能和配置的详细文档,请参阅 API 参考

概览

集成详情

类别本地可序列化JS 支持下载量版本
ChatNetmindlangchain-netmindPyPI - DownloadsPyPI - Version

模型功能

工具调用结构化输出JSON 模式图像输入音频输入视频输入令牌级流式传输原生异步Token 用量Logprobs

设置

要访问 Netmind 模型,您需要创建一个 Netmind 帐户,获取 API 密钥,并安装 langchain-netmind 集成包。

凭据

前往 www.netmind.ai/ 注册 Netmind 并生成 API 密钥。完成后,设置 NETMIND_API_KEY 环境变量
import getpass
import os

if not os.getenv("NETMIND_API_KEY"):
    os.environ["NETMIND_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your Netmind API key: ")
如果您想获取模型调用的自动化跟踪,您还可以通过取消注释下方来设置您的 LangSmith API 密钥
# os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
# os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")

安装

LangChain Netmind 集成位于 langchain-netmind 包中
pip install -qU langchain-netmind
[notice] A new release of pip is available: 24.0 -> 25.0.1
[notice] To update, run: pip install -U pip
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成
from langchain_netmind import ChatNetmind

llm = ChatNetmind(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    temperature=0,
    max_tokens=None,
    timeout=None,
    max_retries=2,
    # other params...
)

调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg
AIMessage(content="J'adore programmer.", additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 13, 'prompt_tokens': 31, 'total_tokens': 44, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': None}, 'model_name': 'deepseek-ai/DeepSeek-V3', 'system_fingerprint': None, 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='run-ca6c2010-844d-4bf6-baac-6e248491b000-0', usage_metadata={'input_tokens': 31, 'output_tokens': 13, 'total_tokens': 44, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}})
print(ai_msg.content)
J'adore programmer.

API 参考

有关所有 ChatNetmind 功能和配置的详细文档,请参阅 API 参考

以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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