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AlloyDB 是一种完全托管的关系型数据库服务，提供高性能、无缝集成和令人印象深刻的可扩展性。AlloyDB 与 PostgreSQL 100% 兼容。利用 AlloyDB 的 LangChain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
本笔记本介绍了如何使用 AlloyDB for PostgreSQL 和 AlloyDBLoader 类加载文档。 在 GitHub 上了解有关该包的更多信息。 在 Colab 中打开

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开始之前

要运行此 notebook，您需要执行以下操作

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🦜🔗 库安装

安装集成库 langchain-google-alloydb-pg。 
pip install -qU  langchain-google-alloydb-pg
仅限 Colab： 取消注释以下单元格以重新启动内核，或使用按钮重新启动内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重新启动终端。 
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython

# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)

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🔐 身份验证

以登录到此 notebook 的 IAM 用户身份向 Google Cloud 进行身份验证，以访问您的 Google Cloud 项目。
  • 如果您正在使用 Colab 运行此 notebook，请使用下面的单元格并继续。
  • 如果您正在使用 Vertex AI Workbench，请查看此处的设置说明。
from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

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☁ 设置您的 Google Cloud 项目

设置您的 Google Cloud 项目，以便您可以在此 notebook 中利用 Google Cloud 资源。 如果您不知道您的项目 ID，请尝试以下操作：
  • 运行 gcloud config list。
  • 运行 gcloud projects list。
  • 查看支持页面：查找项目 ID。
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id"  # @param {type:"string"}

# Set the project id
! gcloud config set project {PROJECT_ID}

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基本用法

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设置 AlloyDB 数据库变量

在 AlloyDB 实例页面中找到您的数据库值。 
# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1"  # @param {type: "string"}
CLUSTER = "my-cluster"  # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary"  # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database"  # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store"  # @param {type: "string"}

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AlloyDBEngine 连接池

将 AlloyDB 建立为向量存储的要求和参数之一是 AlloyDBEngine 对象。AlloyDBEngine 配置到您的 AlloyDB 数据库的连接池，从而实现您的应用程序的成功连接并遵循行业最佳实践。 要使用 AlloyDBEngine.from_instance() 创建 AlloyDBEngine，您只需提供 5 项内容：
  1. project_id：AlloyDB 实例所在的 Google Cloud 项目的项目 ID。
  2. region：AlloyDB 实例所在的区域。
  3. cluster：AlloyDB 集群的名称。
  4. instance：AlloyDB 实例的名称。
  5. database：要连接到 AlloyDB 实例上的数据库的名称。
默认情况下，IAM 数据库身份验证将用作数据库身份验证方法。此库使用从环境中获取的应用程序默认凭据 (ADC) 所属的 IAM 主体。 或者，也可以使用通过用户名和密码访问 AlloyDB 数据库的内置数据库身份验证。只需向 AlloyDBEngine.from_instance() 提供可选的 user 和 password 参数：
  • user：用于内置数据库身份验证和登录的数据库用户
  • password：用于内置数据库身份验证和登录的数据库密码。
注意：本教程演示了异步接口。所有异步方法都有相应的同步方法。 
from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBEngine

engine = await AlloyDBEngine.afrom_instance(
    project_id=PROJECT_ID,
    region=REGION,
    cluster=CLUSTER,
    instance=INSTANCE,
    database=DATABASE,
)

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创建 AlloyDBLoader

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBLoader

# Creating a basic AlloyDBLoader object
loader = await AlloyDBLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)

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通过默认表加载文档

加载器从表中返回文档列表，其中第一列作为 page_content，所有其他列作为元数据。默认表将第一列作为 page_content，第二列作为元数据 (JSON)。每行都成为一个文档。 
docs = await loader.aload()
print(docs)

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通过自定义表/元数据或自定义页面内容列加载文档

loader = await AlloyDBLoader.create(
    engine,
    table_name=TABLE_NAME,
    content_columns=["product_name"],  # Optional
    metadata_columns=["id"],  # Optional
)
docs = await loader.aload()
print(docs)

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设置页面内容格式

加载器返回文档列表，每行一个文档，页面内容采用指定字符串格式，即文本（空格分隔的连接）、JSON、YAML、CSV 等。JSON 和 YAML 格式包含标题，而文本和 CSV 不包含字段标题。 
loader = AlloyDBLoader.create(
    engine,
    table_name="products",
    content_columns=["product_name", "description"],
    format="YAML",
)
docs = await loader.aload()
print(docs)
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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