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Nuclia 自动索引您来自任何内部和外部来源的非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。它能够处理视频和音频转录、图像内容提取以及文档解析。
Nuclia Understanding API 支持处理非结构化数据，包括文本、网页、文档以及音频/视频内容。它能提取所有文本（必要时使用语音转文本或 OCR），还能提取元数据、嵌入文件（如 PDF 中的图像）和网页链接。如果启用了机器学习，它会识别实体，提供内容摘要并为所有句子生成嵌入。

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设置

要使用 Nuclia Understanding API，您需要一个 Nuclia 账户。您可以在 https://nuclia.cloud 免费创建一个，然后创建一个 NUA 密钥。 
pip install -qU  protobuf
pip install -qU  nucliadb-protos

import os

os.environ["NUCLIA_ZONE"] = "<YOUR_ZONE>"  # e.g. europe-1
os.environ["NUCLIA_NUA_KEY"] = "<YOUR_API_KEY>"

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示例

要使用 Nuclia 文档加载器，您需要实例化一个 NucliaUnderstandingAPI 工具 
from langchain_community.tools.nuclia import NucliaUnderstandingAPI

nua = NucliaUnderstandingAPI(enable_ml=False)

from langchain_community.document_loaders.nuclia import NucliaLoader

loader = NucliaLoader("./interview.mp4", nua)
现在您可以循环调用 load 文档，直到获取到该文档。 
import time

pending = True
while pending:
    time.sleep(15)
    docs = loader.load()
    if len(docs) > 0:
        print(docs[0].page_content)
        print(docs[0].metadata)
        pending = False
    else:
        print("waiting...")

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检索到的信息

Nuclia 返回以下信息：
  • 文件元数据
  • 提取的文本
  • 嵌套文本（例如嵌入图像中的文本）
  • 段落和句子分割（由其第一个和最后一个字符的位置定义，对于视频或音频文件还包括开始时间和结束时间）
  • 链接
  • 缩略图
  • 嵌入文件
注意： 生成的文件（缩略图、提取的嵌入文件等）以令牌形式提供。您可以使用 /processing/download 端点下载它们。 此外，在任何级别，如果属性超过特定大小，它将被放入可下载文件中，并在文档中被文件指针替换。文件指针将由 {"file": {"uri": "JWT_TOKEN"}} 组成。规则是，如果消息大小大于 1000000 个字符，则最大的部分将被移动到可下载文件中。首先，压缩过程将针对向量。如果这还不够，它将针对大型字段元数据，最后它将针对提取的文本。
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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