Cohere

您当前所在的页面是关于将 Cohere 模型用作文本补全模型的文档。许多流行的 Cohere 模型都是聊天补全模型。您可能在寻找此页面。

Cohere 是一家加拿大初创公司，提供自然语言处理模型，帮助公司改善人机交互。

请前往API 参考，获取所有属性和方法的详细文档。

概览

类别	包	本地	可序列化	JS 支持	下载量	版本
Cohere	langchain-community	❌	测试版	✅

此集成位于 langchain-community 包中。我们还需要安装 cohere 包本身。我们可以通过以下方式安装它们

我们需要获取一个Cohere API 密钥并设置 COHERE_API_KEY 环境变量

import getpass
import os

if "COHERE_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["COHERE_API_KEY"] = getpass.getpass()

pip install -U langchain-community langchain-cohere

设置 LangSmith 以获得一流的可观察性也很有帮助（但不是必需的）

os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass()

Cohere 支持所有LLM功能

from langchain_cohere import Cohere
from langchain.messages import HumanMessage

model = Cohere(max_tokens=256, temperature=0.75)

message = "Knock knock"
model.invoke(message)

" Who's there?"

await model.ainvoke(message)

" Who's there?"

for chunk in model.stream(message):
    print(chunk, end="", flush=True)

 Who's there?

model.batch([message])

[" Who's there?"]

以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。