跳到主要内容
OctoAI 提供高效的计算能力，并使用户能够将他们选择的 AI 模型集成到应用程序中。OctoAI 计算服务帮助您轻松运行、调整和扩展 AI 应用程序。 本示例将介绍如何使用 LangChain 与 OctoAI LLM 端点进行交互。

​
设置

要运行我们的示例应用程序，需要执行两个简单的步骤：
  1. 从您的 OctoAI 帐户页面获取 API 令牌。
  2. 将您的 API 密钥粘贴到下面的代码单元格中。
注意：如果您想使用不同的 LLM 模型，您可以将模型容器化并自行创建自定义 OctoAI 端点，方法是遵循从 Python 构建容器和从容器创建自定义端点，然后更新您的 OCTOAI_API_BASE 环境变量。 
import os

os.environ["OCTOAI_API_TOKEN"] = "OCTOAI_API_TOKEN"

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms.octoai_endpoint import OctoAIEndpoint
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

​
示例

template = """Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.\n Instruction:\n{question}\n Response: """
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

llm = OctoAIEndpoint(
    model_name="llama-2-13b-chat-fp16",
    max_tokens=200,
    presence_penalty=0,
    temperature=0.1,
    top_p=0.9,
)

question = "Who was Leonardo da Vinci?"

chain = prompt | llm

print(chain.invoke(question))
列奥纳多·达·芬奇是一位真正的文艺复兴时期全才。他于 1452 年出生在意大利的芬奇镇，以其在艺术、科学、工程和数学等各个领域的工作而闻名。他被认为是史上最伟大的画家之一，其最著名的作品包括《蒙娜丽莎》和《最后的晚餐》。除了艺术，达·芬奇在工程学和解剖学方面也做出了重大贡献，他对机器和发明的设计领先于他所处的时代数百年。他还以其大量的日记和图纸而闻名，这些日记和图纸提供了对他思想和观念的宝贵见解。达·芬奇的遗产至今仍在激励和影响着世界各地的艺术家、科学家和思想家。
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
© . This site is unofficial and not affiliated with LangChain, Inc.