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Apache Cassandra® 是一个 NoSQL、面向行、高可扩展性和高可用性的数据库。从 5.0 版本开始,该数据库自带向量搜索功能
本页概述的集成可用于 Cassandra 以及其他 CQL 兼容数据库,即那些使用 Cassandra 查询语言 协议的数据库。

安装和设置

安装以下 Python 包
pip install "cassio>=0.1.6"

向量存储

from langchain_community.vectorstores import Cassandra
示例笔记本中了解更多。

LLM 缓存

from langchain.globals import set_llm_cache
from langchain_community.cache import CassandraCache
set_llm_cache(CassandraCache())

语义 LLM 缓存

from langchain.globals import set_llm_cache
from langchain_community.cache import CassandraSemanticCache
set_llm_cache(CassandraSemanticCache(
    embedding=my_embedding,
    table_name="my_store",
))

文档加载器

from langchain_community.document_loaders import CassandraLoader
示例笔记本中了解更多。

归属声明

Apache Cassandra、Cassandra 和 Apache 是Apache Software Foundation 在美国和/或其他国家的注册商标或商标。

工具包

Cassandra 数据库工具包 使 AI 工程师能够高效地将代理与 Cassandra 数据集成。
from langchain_community.agent_toolkits.cassandra_database.toolkit import (
    CassandraDatabaseToolkit,
)
示例笔记本中了解更多。 Cassandra 数据库独立工具:

获取模式

用于获取 Apache Cassandra 数据库中键空间模式的工具。
from langchain_community.tools import GetSchemaCassandraDatabaseTool

获取表数据

用于从 Apache Cassandra 数据库中的表获取数据的工具。
from langchain_community.tools import GetTableDataCassandraDatabaseTool

查询

用于使用提供的 CQL 查询 Apache Cassandra 数据库的工具。
from langchain_community.tools import QueryCassandraDatabaseTool

以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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