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ddtrace 是一个 Datadog 应用性能监控 (APM) 库，它提供了一个集成来监控您的 LangChain 应用。
ddtrace 与 LangChain 集成的主要功能
  • 追踪：捕获 LangChain 请求、参数、提示-完成，并帮助可视化 LangChain 操作。
  • 指标：捕获 LangChain 请求延迟、错误以及令牌/成本使用情况（针对 OpenAI LLM 和聊天模型）。
  • 日志：存储每个 LangChain 操作的提示完成数据。
  • 仪表板：将指标、日志和追踪数据整合到一个平面中，以监控 LangChain 请求。
  • 监控器：针对 LangChain 请求延迟或错误率的峰值提供警报。
注意：ddtrace LangChain 集成目前为 LLM、聊天模型、文本嵌入模型、链和向量存储提供追踪。

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安装和设置

  1. 在您的 Datadog Agent 中启用 APM 和 StatsD，并提供一个 Datadog API 密钥。例如，在 Docker 中：
docker run -d --cgroupns host \
              --pid host \
              -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
              -v /proc/:/host/proc/:ro \
              -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \
              -e DD_API_KEY=<DATADOG_API_KEY> \
              -p 127.0.0.1:8126:8126/tcp \
              -p 127.0.0.1:8125:8125/udp \
              -e DD_DOGSTATSD_NON_LOCAL_TRAFFIC=true \
              -e DD_APM_ENABLED=true \
              gcr.io/datadoghq/agent:latest
  1. 安装 Datadog APM Python 库。
pip install "ddtrace>=1.17"
  1. 当您在 LangChain Python 应用程序命令前加上 ddtrace-run 时，LangChain 集成可以自动启用。
DD_SERVICE="my-service" DD_ENV="staging" DD_API_KEY=<DATADOG_API_KEY> ddtrace-run python <your-app>.py
注意：如果 Agent 使用非默认主机名或端口，请务必同时设置 DD_AGENT_HOST、DD_TRACE_AGENT_PORT 或 DD_DOGSTATSD_PORT。 此外，LangChain 集成可以通过在应用程序中首次导入 langchain 之前添加 patch_all() 或 patch(langchain=True) 来以编程方式启用。 请注意，使用 ddtrace-run 或 patch_all() 还会启用 requests 和 aiohttp 集成，它们会追踪到 LLM 提供商的 HTTP 请求，以及 openai 集成，它会追踪到 OpenAI 库的请求。
from ddtrace import config, patch

# Note: be sure to configure the integration before calling `patch()`!
# e.g. config.langchain["logs_enabled"] = True

patch(langchain=True)

# to trace synchronous HTTP requests
# patch(langchain=True, requests=True)

# to trace asynchronous HTTP requests (to the OpenAI library)
# patch(langchain=True, aiohttp=True)

# to include underlying OpenAI spans from the OpenAI integration
# patch(langchain=True, openai=True)patch_all
有关更高级的用法，请参阅 APM Python 库文档。

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配置

有关所有可用配置选项，请参阅 APM Python 库文档。

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日志提示和完成采样

要启用日志提示和完成采样，请设置环境变量 DD_LANGCHAIN_LOGS_ENABLED=1。默认情况下，10% 的追踪请求将发出包含提示和完成的日志。 要调整日志采样率，请参阅 APM 库文档。 注意：日志提交需要在使用 ddtrace-run 运行时指定 DD_API_KEY。

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故障排除

需要帮助？请在 ddtrace 上创建问题或联系 Datadog 支持。
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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