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Docling 将 PDF、DOCX、PPTX、HTML 和其他格式解析为包含文档布局、表格等的丰富统一表示，使它们可以用于 RAG 等生成式 AI 工作流。 此集成通过 DoclingLoader 文档加载器提供 Docling 的功能。

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安装和设置

只需从您的包管理器（例如 pip）安装 langchain-docling 
pip install langchain-docling

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文档加载器

langchain-docling 中的 DoclingLoader 类将 Docling 无缝集成到 LangChain 中，使您能够
  • 轻松快速地在您的 LLM 应用程序中使用各种文档类型，并且
  • 利用 Docling 的丰富表示来实现高级的文档原生基础。
基本用法如下 
from langchain_docling import DoclingLoader

FILE_PATH = ["https://arxiv.org/pdf/2408.09869"]  # Docling Technical Report

loader = DoclingLoader(file_path=FILE_PATH)

docs = loader.load()
有关端到端用法，请查看此示例。

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附加资源

在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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