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本页介绍如何在 LangChain 中使用 Serper 谷歌搜索 API。Serper 是一个低成本的谷歌搜索 API,可用于从谷歌搜索中获取答案框、知识图谱和自然搜索结果数据。它分为两个部分:设置,以及对特定 Google Serper 包装器的引用。

设置

  • 前往 serper.dev 注册免费账户
  • 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (SERPER_API_KEY)

包装器

实用工具

存在一个 GoogleSerperAPIWrapper 实用程序,它封装了这个 API。要导入此实用程序
from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper
您可以将其用作自问链的一部分
from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper
from langchain_openai import OpenAI
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.agents import AgentType

import os

os.environ["SERPER_API_KEY"] = ""
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = ""

llm = OpenAI(temperature=0)
search = GoogleSerperAPIWrapper()
tools = [
    Tool(
        name="Intermediate Answer",
        func=search.run,
        description="useful for when you need to ask with search"
    )
]

self_ask_with_search = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.SELF_ASK_WITH_SEARCH, verbose=True)
self_ask_with_search.run("What is the hometown of the reigning men's U.S. Open champion?")

输出

Entering new AgentExecutor chain...
 Yes.
Follow up: Who is the reigning men's U.S. Open champion?
Intermediate answer: Current champions Carlos Alcaraz, 2022 men's singles champion.
Follow up: Where is Carlos Alcaraz from?
Intermediate answer: El Palmar, Spain
So the final answer is: El Palmar, Spain

> Finished chain.

'El Palmar, Spain'
有关此包装器的更详细说明,请参阅此笔记本

工具

您还可以轻松地将此包装器作为工具(与 Agent 一起使用)加载。您可以使用以下方式完成此操作
from langchain_community.agent_toolkits.load_tools import load_tools
tools = load_tools(["google-serper"])
有关工具的更多信息,请参阅此页面
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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