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本页介绍如何使用 Graphsignal 来追踪和监控 LangChain。Graphsignal 提供对应用程序的全面可见性。它提供按链和工具分类的延迟细分、带有完整上下文的异常、数据监控、计算/GPU 利用率、OpenAI 成本分析等功能。

安装和设置

  • 使用 pip install graphsignal 安装 Python 库
  • 在此处创建免费的 Graphsignal 账户
  • 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (GRAPHSIGNAL_API_KEY)

追踪与监控

Graphsignal 自动检测并开始追踪和监控链。追踪和指标随后可在您的 Graphsignal 仪表盘中查看。 通过提供部署名称来初始化追踪器:
import graphsignal

graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')
要额外追踪任何函数或代码,可以使用装饰器或上下文管理器
@graphsignal.trace_function
def handle_request():
    chain.run("some initial text")
with graphsignal.start_trace('my-chain'):
    chain.run("some initial text")
(可选)启用分析功能,以记录每个追踪的函数级别统计信息。
with graphsignal.start_trace(
        'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
    chain.run("some initial text")
有关完整的设置说明,请参阅快速入门指南。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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