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Javelin AI Gateway 服务是用于 AI 应用的高性能企业级 API 网关。它旨在通过为所有与 LLM 的交互提供强大的访问安全性，简化组织内部各种大型语言模型 (LLM) 提供商（如 OpenAI、Cohere、Anthropic 和自定义大型语言模型）的使用和访问。 Javelin 提供了一个高级接口，通过提供统一的端点来处理特定的 LLM 相关请求，从而简化了与 LLM 的交互。 有关更多详细信息，请参阅 Javelin AI Gateway 文档。Javelin Python SDK 是一个易于使用的客户端库，旨在嵌入到 AI 应用程序中。

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安装和设置

安装 javelin_sdk 以与 Javelin AI Gateway 交互 
pip install 'javelin_sdk'
将 Javelin 的 API 密钥设置为环境变量 
export JAVELIN_API_KEY=...

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完成示例

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import JavelinAIGateway
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

route_completions = "eng_dept03"

gateway = JavelinAIGateway(
    gateway_uri="https://:8000",
    route=route_completions,
    model_name="text-davinci-003",
)

llmchain = LLMChain(llm=gateway, prompt=prompt)
result = llmchain.run("podcast player")

print(result)

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嵌入示例

from langchain_community.embeddings import JavelinAIGatewayEmbeddings
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

embeddings = JavelinAIGatewayEmbeddings(
    gateway_uri="https://:8000",
    route="embeddings",
)

print(embeddings.embed_query("hello"))
print(embeddings.embed_documents(["hello"]))

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聊天示例

from langchain_community.chat_models import ChatJavelinAIGateway
from langchain.messages import HumanMessage, SystemMessage

messages = [
    SystemMessage(
        content="You are a helpful assistant that translates English to French."
    ),
    HumanMessage(
        content="Artificial Intelligence has the power to transform humanity and make the world a better place"
    ),
]

chat = ChatJavelinAIGateway(
    gateway_uri="https://:8000",
    route="mychatbot_route",
    model_name="gpt-3.5-turbo"
    params={
        "temperature": 0.1
    }
)

print(chat(messages))
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