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Qdrant(发音:quadrant)是一个向量相似度搜索引擎。它提供了一个生产就绪的服务,具有方便的 API 来存储、搜索和管理点——带有附加负载的向量。Qdrant 专为扩展过滤支持而设计。

安装和设置

安装 Python 伴侣包
pip install langchain-qdrant

嵌入模型

FastEmbedSparse

from langchain_qdrant import FastEmbedSparse

稀疏嵌入

from langchain_qdrant import SparseEmbeddings

向量存储

Qdrant 索引有一个封装器,允许你将其用作向量存储,无论是用于语义搜索还是示例选择。 要导入此向量存储:
from langchain_qdrant import QdrantVectorStore
有关 Qdrant 封装器的更详细演练,请参阅此笔记本
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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