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本页面介绍如何在 LangChain 中运行 Replicate 上的模型。

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安装和设置

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调用模型

在 Replicate 探索页面上找到一个模型，然后以以下格式粘贴模型名称和版本：owner-name/model-name:version 例如，对于这个 dolly 模型，点击 API 选项卡。模型名称/版本将是："replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5" 只有 model 参数是必需的，但任何其他模型参数也可以通过 input={model_param: value, ...} 格式传递。 例如，如果我们要运行 Stable Diffusion 并想改变图像尺寸：
Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions': '512x512'})
请注意，只会返回模型的第一个输出。 从这里，我们可以初始化我们的模型 
llm = Replicate(model="replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5")
并运行它 
prompt = """
Answer the following yes/no question by reasoning step by step.
Can a dog drive a car?
"""
llm(prompt)
我们可以使用此语法调用任何 Replicate 模型（不仅限于 LLM）。例如，我们可以调用 Stable Diffusion 
text2image = Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions':'512x512'})

image_output = text2image("A cat riding a motorcycle by Picasso")
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以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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