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客户正在转向 SambaNova，以快速部署最先进的 AI 功能，从而获得竞争优势。我们专为企业级 AI 设计的平台是下一代 AI 计算的技术支柱。我们为基础模型提供支持，以解锁数据中蕴藏的宝贵商业洞察。 SambaNova RDU 专为 AI 设计，采用革命性的数据流架构。与 GPU 相比，这种设计使 RDU 在这些工作负载中效率显著提高，因为它消除了对内存的冗余调用，而这是 GPU 功能固有的局限性。这种内置效率是 RDU 能够在更小的占用空间中实现比 GPU 更高性能的特点之一。 在我们的架构之上，我们开发了一些平台，使公司和开发人员能够充分利用 RDU 处理器和开源模型。

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SambaNova云

SambaNova 的 SambaNova Cloud 是一个用于使用开源模型执行推理的平台。 您可以在此处获取免费的 SambaNova Cloud API 密钥。

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SambaStudio

SambaNova 的 SambaStudio 是一个功能丰富的基于 GUI 的平台，提供在 SambaNova DataScale 系统中训练、部署和管理模型的功能。

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安装和设置

安装集成包 
pip install langchain-sambanova
将您的 API 密钥设置为环境变量： 如果您是 SambaNova Cloud 用户：
export SAMBANOVA_API_KEY="your-sambanova-cloud-api-key-here"
或者如果您是 SambaStudio 用户 
export SAMBASTUDIO_API_KEY="your-sambastudio-api-key-here"

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聊天模型

from langchain_sambanova import ChatSambaNovaCloud

llm = ChatSambaNovaCloud(model="Meta-Llama-3.3-70B-Instruct", temperature=0.7)
llm.invoke("Tell me a joke about artificial intelligence.")
有关 ChatSambaNovaCloud 组件的更详细演练，请参阅此笔记本 
from langchain_sambanova import ChatSambaStudio

llm = ChatSambaStudio(model="Meta-Llama-3.3-70B-Instruct", temperature=0.7)
llm.invoke("Tell me a joke about artificial intelligence.")
有关 ChatSambaStudio 组件的更详细演练，请参阅此笔记本

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嵌入模型

from langchain_sambanova import SambaNovaCloudEmbeddings

embeddings = SambaNovaCloudEmbeddings(model="E5-Mistral-7B-Instruct")
embeddings.embed_query("What is the meaning of life?")
有关 SambaNovaCloudEmbeddings 组件的更详细演练，请参阅此笔记本 
from langchain_sambanova import SambaStudioEmbeddings

embeddings = SambaStudioEmbeddings(model="e5-mistral-7b-instruct")
embeddings.embed_query("What is the meaning of life?")
有关 SambaStudioEmbeddings 组件的更详细演练，请参阅此笔记本 API 参考 langchain-sambanova
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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