scikit-learn

scikit-learn 是一个开源的机器学习算法集合，其中包括一些 k 近邻的实现。SKLearnVectorStore 封装了这一实现，并增加了将向量存储以 json、bson（二进制 json）或 Apache Parquet 格式持久化的可能性。

安装和设置

SKLearnVectorStore 提供了 scikit-learn 包中最近邻实现的简单封装，允许你将其用作向量存储。要导入此向量存储：

from langchain_community.vectorstores import SKLearnVectorStore

有关 SKLearnVectorStore 封装器的更详细演练，请参阅此笔记本。

支持向量机 (SVM) 是用于分类、回归和异常值检测的监督学习方法。请参阅使用示例。

from langchain_community.retrievers import SVMRetriever

以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。