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Snowflake 是一个基于云计算的数据仓库平台,允许您存储和查询大量数据。
本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Snowflake 生态系统。

嵌入模型

Snowflake 在 Hugging Face 上免费提供其开源的 arctic 系列嵌入模型。最新的模型 snowflake-arctic-embed-m-v1.5 具有 俄罗斯套娃嵌入 功能,可实现有效的向量截断。您可以通过 HuggingFaceEmbeddings 连接器使用这些模型。
pip install langchain-community sentence-transformers
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

model = HuggingFaceEmbeddings(model_name="snowflake/arctic-embed-m-v1.5")

文档加载器

您可以使用 SnowflakeLoader 从 Snowflake 加载数据。
from langchain_community.document_loaders import SnowflakeLoader

以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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