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本页面介绍如何使用 Yeager.ai 生成 LangChain 工具和代理。

什么是 Yeager.ai?

Yeager.ai 是一个旨在简化创建 AI 代理和工具过程的生态系统。 它具有 yAgents,一个无代码 LangChain 代理构建器,使用户能够轻松构建、测试和部署 AI 解决方案。yAgents 利用 LangChain 框架,可以与各种语言模型和资源无缝集成,使其适用于各种应用程序的开发人员、研究人员和 AI 爱好者。

yAgents

低代码生成代理,旨在帮助您轻松构建、原型化和部署 LangChain 工具。

如何使用?

pip install yeagerai-agent
yeagerai-agent
访问 http://127.0.0.1:7860 这将安装必要的依赖项并在您的系统上设置 yAgents。首次运行后,yAgents 将创建一个 .env 文件,您可以在其中输入您的 OpenAI API 密钥。您也可以直接从 Gradio 界面中的“设置”选项卡执行此操作。 OPENAI_API_KEY=<您的_openai_api_key_在此> 我们建议使用 GPT-4。但是,如果问题分解得足够细,该工具也可以与 GPT-3 配合使用。

使用 yAgents 创建和执行工具

yAgents 可以轻松创建和执行 AI 驱动的工具。以下是该过程的简要概述
  1. 创建工具:要创建工具,请向 yAgents 提供自然语言提示。提示应清楚地描述工具的用途和功能。例如:创建一个返回第 n 个素数的工具
  2. 将工具加载到工具包中:要将工具加载到 yAgents 中,只需向 yAgents 提供一个命令即可。例如:将您刚刚创建的工具加载到您的工具包中
  3. 执行工具:要运行工具或代理,只需向 yAgents 提供一个命令,其中包含工具的名称和任何必需的参数。例如:生成第 50 个素数
您可以在此处观看其工作原理的视频。 随着您对 yAgents 越来越熟悉,您可以创建更高级的工具和代理来自动化您的工作并提高您的生产力。 有关更多信息,请参阅yAgents 的 Github 或我们的文档
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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