Clova 嵌入

Clova 提供嵌入服务。本示例介绍了如何使用 LangChain 与 Clova 推理进行文本嵌入交互。

import os

os.environ["CLOVA_EMB_API_KEY"] = ""
os.environ["CLOVA_EMB_APIGW_API_KEY"] = ""
os.environ["CLOVA_EMB_APP_ID"] = ""

from langchain_community.embeddings import ClovaEmbeddings

embeddings = ClovaEmbeddings()

query_text = "This is a test query."
query_result = embeddings.embed_query(query_text)

document_text = ["This is a test doc1.", "This is a test doc2."]
document_result = embeddings.embed_documents(document_text)

以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。

⌘I