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ERNIE Embedding-V1 是基于 百度文心 大模型技术构建的文本表示模型，可将文本转换为数值向量形式，并应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。 弃用警告 我们建议使用 langchain_community.embeddings.ErnieEmbeddings 的用户改用 langchain_community.embeddings.QianfanEmbeddingsEndpoint。 QianfanEmbeddingsEndpoint 的文档请见此处。 我们推荐用户使用 QianfanEmbeddingsEndpoint 的原因有以下两点：
  1. QianfanEmbeddingsEndpoint 支持千帆平台上的更多嵌入模型。
  2. ErnieEmbeddings 缺乏维护并已弃用。
迁移提示 
from langchain_community.embeddings import QianfanEmbeddingsEndpoint

embeddings = QianfanEmbeddingsEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",
    qianfan_sk="your qianfan sk",
)

​
用法

from langchain_community.embeddings import ErnieEmbeddings

embeddings = ErnieEmbeddings()

query_result = embeddings.embed_query("foo")

doc_results = embeddings.embed_documents(["foo"])
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