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GPT4All 是一款免费使用、本地运行、注重隐私的聊天机器人。无需 GPU 或互联网。它包含流行的模型和其自身的模型，例如 GPT4All Falcon、Wizard 等。 本 notebook 解释了如何使用 LangChain 的 GPT4All 嵌入。

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安装 GPT4All 的 Python 绑定

pip install -qU  gpt4all > /dev/null
注意：您可能需要重新启动内核才能使用更新后的软件包。 
from langchain_community.embeddings import GPT4AllEmbeddings

gpt4all_embd = GPT4AllEmbeddings()

100%|████████████████████████| 45.5M/45.5M [00:02<00:00, 18.5MiB/s]

Model downloaded at:  /Users/rlm/.cache/gpt4all/ggml-all-MiniLM-L6-v2-f16.bin

objc[45711]: Class GGMLMetalClass is implemented in both /Users/rlm/anaconda3/envs/lcn2/lib/python3.9/site-packages/gpt4all/llmodel_DO_NOT_MODIFY/build/libreplit-mainline-metal.dylib (0x29fe18208) and /Users/rlm/anaconda3/envs/lcn2/lib/python3.9/site-packages/gpt4all/llmodel_DO_NOT_MODIFY/build/libllamamodel-mainline-metal.dylib (0x2a0244208). One of the two will be used. Which one is undefined.

text = "This is a test document."

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嵌入文本数据

query_result = gpt4all_embd.embed_query(text)
通过 `embed_documents`，您可以嵌入多段文本。您还可以使用 Nomic 的 Atlas 映射这些嵌入，以查看数据的可视化表示。 
doc_result = gpt4all_embd.embed_documents([text])
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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