YandexGPT

本 notebook 介绍了如何将 LangChain 与 YandexGPT 嵌入模型结合使用。要使用它，您应该安装 yandexcloud python 包。

pip install -qU  yandexcloud

首先，您应该创建一个具有 ai.languageModels.user 角色的服务账户。接下来，您有两种身份验证选项：

要指定模型，可以使用 model_uri 参数，更多详细信息请参见文档。默认情况下，使用 folder_id 参数或 YC_FOLDER_ID 环境变量中指定的文件夹中的最新版本的 text-search-query。

from langchain_community.embeddings.yandex import YandexGPTEmbeddings

embeddings = YandexGPTEmbeddings()

text = "This is a test document."

query_result = embeddings.embed_query(text)

doc_result = embeddings.embed_documents([text])

query_result[:5]

[-0.021392822265625,
 0.096435546875,
 -0.046966552734375,
 -0.0183258056640625,
 -0.00555419921875]

doc_result[0][:5]

[-0.021392822265625,
 0.096435546875,
 -0.046966552734375,
 -0.0183258056640625,
 -0.00555419921875]

以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。