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概览

LangGraph 应用程序由一个或多个图、一个配置文件 (langgraph.json)、一个指定依赖项的文件以及一个可选的指定环境变量的 .env 文件组成。 本指南展示了应用程序的典型结构,并展示了如何指定使用 LangSmith 部署应用程序所需的信息。

核心概念

要使用 LangSmith 进行部署,应提供以下信息
  1. 一个 LangGraph 配置文件 (langgraph.json),用于指定应用程序使用的依赖项、图和环境变量。
  2. 实现应用程序逻辑的
  3. 一个指定运行应用程序所需的 依赖项 的文件。
  4. 应用程序运行所需的 环境变量

文件结构

以下是应用程序的目录结构示例
  • Python (requirements.txt)
  • Python (pyproject.toml)
my-app/
├── my_agent # all project code lies within here
│   ├── utils # utilities for your graph
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # tools for your graph
│   │   ├── nodes.py # node functions for your graph
│   │   └── state.py # state definition of your graph
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # code for constructing your graph
├── .env # environment variables
├── requirements.txt # package dependencies
└── langgraph.json # configuration file for LangGraph
LangGraph 应用程序的目录结构可能因编程语言和使用的包管理器而异。

配置文件

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件,它指定了部署 LangGraph 应用程序所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。 有关 JSON 文件中所有受支持键的详细信息,请参阅 LangGraph 配置文件参考
LangGraph CLI 默认使用当前目录中的 langgraph.json 配置文件。

示例

  • 依赖项包括一个自定义本地包和 langchain_openai 包。
  • 单个图将从文件 ./your_package/your_file.py 中加载,其变量为 variable
  • 环境变量从 .env 文件中加载。
{
  "dependencies": ["langchain_openai", "./your_package"],
  "graphs": {
    "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
  },
  "env": "./.env"
}

依赖项

LangGraph 应用程序可能依赖于其他 Python 包。 您通常需要指定以下信息才能正确设置依赖项:
  1. 目录中指定依赖项的文件(例如 requirements.txtpyproject.tomlpackage.json)。
  2. LangGraph 配置文件 中的 dependencies 键,用于指定运行 LangGraph 应用程序所需的依赖项。
  3. 任何额外的二进制文件或系统库都可以使用 LangGraph 配置文件 中的 dockerfile_lines 键指定。

使用 LangGraph 配置文件 中的 graphs 键指定将在已部署的 LangGraph 应用程序中可用的图。 您可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图都由一个名称(应唯一)和一个路径标识,该路径用于:(1) 编译后的图或 (2) 定义生成图的函数。

环境变量

如果您正在本地使用已部署的 LangGraph 应用程序,您可以在 LangGraph 配置文件env 键中配置环境变量。 对于生产部署,您通常会希望在部署环境中配置环境变量。
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