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本指南向您展示如何将您的 Agent 部署到 LangSmith Cloud,这是一个专为 Agent 工作负载设计的全托管托管平台。通过云部署,您可以直接从 GitHub 存储库进行部署——LangSmith 会负责基础设施、扩展和运维相关事宜。 传统的托管平台是为无状态、短寿命的 Web 应用程序构建的。而 LangSmith Cloud 是专为需要持久状态和后台执行的有状态、长运行 Agent 而构建的
除了云部署,LangSmith 还提供多种部署选项,包括使用 控制平面(混合/自托管) 或作为 独立服务器 部署。有关更多信息,请参阅 部署概述

先决条件

在开始之前,请确保您已具备以下条件

部署您的代理

1. 在 GitHub 上创建存储库

您的应用程序代码必须位于 GitHub 存储库中才能部署到 LangSmith。支持公共和私有存储库。在本快速入门中,请先按照 本地服务器设置指南 确保您的应用与 LangGraph 兼容。然后,将您的代码推送到存储库中。

2. 部署到 LangSmith

1

导航到 LangSmith 部署

登录到 LangSmith。在左侧边栏中,选择 部署
2

创建新部署

点击 + New Deployment(+ 新建部署)按钮。将打开一个面板,您可以在其中填写所需字段。
3

链接仓库

如果你是第一次用户,或者正在添加以前未连接的私有仓库,请点击 添加新账户 按钮并按照说明连接你的 GitHub 账户。
4

部署仓库

选择你的应用程序的仓库。点击 提交 进行部署。这可能需要大约 15 分钟才能完成。你可以在 部署详情 视图中检查状态。

3. 在 Studio 中测试您的应用程序

应用程序部署后
  1. 选择您刚刚创建的部署以查看更多详细信息。
  2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开以显示你的图表。

4. 获取部署的 API URL

  1. 在 LangGraph 的 部署详情 视图中,点击 API URL 将其复制到剪贴板。
  2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

5. 测试 API

您现在可以测试 API
  1. 安装 LangGraph SDK
pip install langgraph-sdk
  1. 向代理发送消息
from langgraph_sdk import get_sync_client # or get_client for async

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # Threadless run
    "agent", # Name of agent. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")

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