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LangSmith 是将代理转变为生产系统最快的方式。传统的托管平台是为无状态、短生命周期的网络应用程序而构建的，而 LangGraph 则是专为有状态、长时间运行的代理而设计，因此您可以在几分钟内将代码仓库部署到可靠的云端。

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先决条件

在开始之前，请确保您已具备以下条件

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部署您的代理

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1. 在 GitHub 上创建存储库

您的应用程序代码必须位于 GitHub 仓库中才能部署到 LangSmith。支持公共和私有仓库。对于本快速入门，请首先按照本地服务器设置指南确保您的应用程序兼容 LangGraph。然后，将您的代码推送到仓库。

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2. 部署到 LangSmith

1

导航到 LangSmith 部署

登录 LangSmith。在左侧边栏中，选择 Deployments（部署）。
2

创建新部署

点击 + New Deployment（+ 新建部署）按钮。将打开一个面板，您可以在其中填写所需字段。
3

链接仓库

如果您是首次使用或要添加以前未连接的私有仓库，请点击 Add new account（添加新账户）按钮并按照说明连接您的 GitHub 账户。
4

部署仓库

选择您的应用程序的仓库。点击 Submit（提交）进行部署。这可能需要大约 15 分钟才能完成。您可以在 Deployment details（部署详情）视图中查看状态。

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3. 在 Studio 中测试您的应用程序

应用程序部署后
  1. 选择您刚刚创建的部署以查看更多详细信息。
  2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开以显示您的图表。

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4. 获取部署的 API URL

  1. 在 LangGraph 的 Deployment details（部署详情）视图中，点击 API URL 以将其复制到剪贴板。
  2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

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5. 测试 API

您现在可以测试 API
  • Python
  • Rest API
  1. 安装 LangGraph Python
pip install langgraph-sdk
  1. 向代理发送消息
from langgraph_sdk import get_sync_client # or get_client for async

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # Threadless run
    "agent", # Name of agent. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")
LangSmith 提供额外的托管选项，包括自托管和混合托管。有关更多信息，请参阅托管概述。
在 GitHub 上编辑此页面源文件。
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