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LangSmith 建议您在数据集模式的输入和输出上设置一个模式,以确保数据一致性,并确保您的示例采用正确的格式进行下游处理,例如运行评估。 为了更好地支持 LLM 工作流,LangSmith 支持几种不同的预定义预置类型。这些模式由 LangSmith API 公开托管,可以使用 JSON 模式引用在数据集模式中定义。可用模式的表格如下所示
类型JSON 模式引用链接用法
消息https://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/message.json表示发送到聊天模型的消息,遵循 OpenAI 标准格式。
工具https://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/tooldef.json可用于聊天模型进行函数调用的工具定义,采用 OpenAI 受 JSON 模式启发的函数格式定义。
LangSmith 允许您定义一系列转换,这些转换可以从您的追踪中收集上述预置类型并将其添加到您的数据集中。有关可用转换的更多信息,请参阅我们的参考资料
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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