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LangSmith 支持将图像作为追踪的一部分进行记录和渲染。目前,这仅支持多模态 LLM 运行。 要记录图像,请分别在 Python 或 TypeScript 中使用 wrap_openai/wrapOpenAI,并传入图像 URL 或 base64 编码的图像作为输入的一部分。
from openai import OpenAI
from langsmith.wrappers import wrap_openai
client = wrap_openai(OpenAI())
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg",
            },
          },
        ],
      }
    ],
)
print(response.choices[0])
图像将作为追踪的一部分在 LangSmith UI 中渲染。
以编程方式连接这些文档到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。
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