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现有实验的评估目前仅在 Python SDK 中支持。 如果您已经运行了一个实验并想添加额外的评估指标，您可以使用 evaluate() / aevaluate() 方法将任何评估器应用于该实验，就像以前一样。只需传入实验名称/ID，而不是目标函数：
from langsmith import evaluate

def always_half(inputs: dict, outputs: dict) -> float:
    return 0.5

experiment_name = "my-experiment:abc"  # Replace with an actual experiment name or ID

evaluate(experiment_name, evaluators=[always_half])
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